為什么大多數人不會用 Python反而用Excel的人會多點?
理由：
（1）大公司不讓用python，連自己下載安裝軟件都不行。想裝個谷歌瀏覽器還得找IT部申請，太麻煩，索性就用電腦自帶的edge了。
（2）普及率和基礎技能差異：Excel幾乎是每臺電腦的標配，使用門檻極低，而Python的普及率相對較低。許多人甚至連Excel中的vlookup函數都不熟悉，更不用說學習Python編程了。
（3）非專業人士的需求：對于非技術人員來說，使用Excel的宏功能已經足夠應對日常需求。而學習編程，即使是語法相對簡單的Python，也需要一定的邏輯思維能力，對普通用戶來說門檻較高。
（4）學習路徑與習慣:Excel的學習時間更長且覆蓋面更廣。例如，許多大學專業會教授Excel技能，但未必會涉及Python。再加上年長一代的用戶習慣了Excel，導致許多企業和科室的內部培訓也以Excel為主，而Python更多需要自學。Excel已成為大多數人必備的職場技能，而Python的普及相對較晚，熟練掌握的人數仍然有限。
Excel與Python的利弊：
Excel的局限性
Excel存在一些明顯的限制。首先是跨平臺能力較弱，主要支持Windows和Mac系統，對Linux的支持不足。其次，Excel在處理大數據時性能欠佳，數據量超過10萬行時容易出現卡頓現象。在大規模數據分析場景中，數據庫或Python無疑更具優勢。Excel的低門檻與靈活性
Excel操作簡便，功能全面，是許多人從學生時代就開始接觸的工具，學習成本較低。其強大的函數庫和VBA功能可以解決大多數數據分析問題。比如數據透視表功能，使得數據分組和分析變得非常高效。此外，Excel的交互性很強，數據的變化可以實時反映在圖表中，非常適合快速分析和展示。Python的優勢
Python憑借簡潔的語法和豐富的第三方庫，成為數據分析領域的強大工具。無論是用于數據處理的Numpy和Pandas，還是用于數據可視化的Matplotlib和Seaborn，Python在功能全面性上遠超Excel。此外，Python在自動化任務中的表現尤為出色，例如定期生成數據報告等重復性工作。對于想要深挖數據價值的用戶，Python無疑是更優的選擇。為什么很多人仍選擇Excel？
盡管Python擁有諸多優勢，許多人仍然更傾向于使用Excel，其原因在于Excel操作直觀、界面友好，尤其適合處理小規模數據的快速分析。對于沒有編程基礎的用戶，Excel的學習成本顯然更低。如何平衡選擇？
綜合來看，Excel更適合入門用戶以及中小規模的數據分析，尤其在需要高交互性和快速可視化的任務中表現出色。而Python則適合處理大規模數據、復雜任務和自動化需求。在實際應用中，選擇工具需要根據具體場景和用戶技能水平來決定。
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- 發表于 2024-12-18 20:02
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