(1)由下而上,導出信息:結論法和摘要法
【也有叫演繹法和歸納法的】
由推論引導出結論的步驟,就叫“結論法”。如:
好幾位大V分析說股票又要上漲了【根據】
信了大V買股票,股票...
(1)由下而上,導出信息:結論法和摘要法
【也有叫演繹法和歸納法的】
由推論引導出結論的步驟,就叫“結論法”。如:
好幾位大V分析說股票又要上漲了【根據】
信了大V買股票,股票就真的會上漲【已知前提】
因此,股票一定會上漲【推導結論】
這個就屬于結論法,如果按照快速思考來判斷,這是一個記述信息的因果論證。
有些商家寧肯把牛奶倒掉也不送人【根據】
浪費糧食資源的人都是喪心病狂的,非洲還有人餓死呢【已知前提】
因此,這些商家都是喪心病狂的人【推導結論】
這個就屬于評價論證。
女明星嫁了一個大自己20歲的大佬【根據】
嫁比自己大的男人,要么要錢要么要人脈資源【已知前提】
因此,女明星一定是拿到了足夠大的實際利益【推導結論】
這個就屬于行動原理論證。
這里提到的三種,因果論證、評價論證、行動原理論證,用金字塔拆解就是直列型金字塔結構。
摘要法,就是把“多個”具體信息整理提煉為“一個”抽象信息。
比如,某寵物公司調研了市場數據,包括:A想要養小貓、B想要養小狗、C想要養小松鼠、D想要養龍貓、E想要養小烏龜,F想要養小兔子。領導問:“消費者現在的需求是什么?”
那么,最直接的抽象化就是“消費者想要養小動物。”
如果加上信息:“目前消費者獨處時間變長了,陪伴寵物時間比去年同比增長了50%。”
那么,抽象化的結論可能就是“消費者和寵物相處時間變長了,想要從動物身上得到精神慰藉。”
信息越全面,最終提煉出的結論就越準確。再如:
2017年共享單車倒閉近50家【根據1】
2019年目前還在運營的頭部玩家僅剩摩拜、ofo、hellobike【根據2】
美團收購摩拜單車,年報顯示年虧損55億【根據3】
ofo押金退還排隊登記已有近1200萬人【根據4】
ofo光每日運營凈虧損2500萬【根據5】
根據1、2只能得出共享單車市場競爭激烈,頭部玩家已經出現。
根據4、5只能得出ofo已經負債累累,瀕臨破產。
根據12345,推論共享單車頭部玩家已經形成壟斷,運營成本高企,盈利模式依然不清晰等等。想要得出嚴密的結論就需要更多有效信息支撐。
記述信息的實證論證和摘要法用金字塔拆解就是并列型金字塔結構。
補充:抽象化就是將事物模型化的工作,而模型化才是真正決定一個人思維深度的關鍵。
有句話說的,一個一秒鐘就能看到本質的人和一個十年才能看到本質的人,人生肯定是天壤之別。
他們差的不一定是知識經驗的積累,而是處理事情模型化的能力。這種能力能夠鍛造出無數的思維框架,武裝你的大腦。
簡單地說,就是一個手握菜刀的人,能打得過一個身穿防彈衣,頭戴AI智能輔助設備,背上還背一個單人立體飛行裝置,手握滋啦滋啦響“一刀兩斷”如意激光劍的人么?
(2)由上而下,拆開解析:理由法和詳述法
理由法是把下層信息定位為上層信息的理由,是結論法的逆向思考。
詳述法是把上層信息進行詳細說明。如果是并列型金字塔就是摘要法的逆向思考;如果是直列型金字塔就是告訴別人如何做,實現上層信息時應該采取的行動步驟。
(3)“由上而下”和“由下而上”結合,同時進行
單純的由上而下或者由下而上,都不一定能夠保證結論是絕對正確的。
由下而上精練出來的信息,雖然不至于讓人覺得太跳躍,但嚴格來說,最好還是把它先當成假設來看待。這時候,由上而下的信息設計過程,就是你驗證這個假設的過程。
由下而上:收集信息,整理信息,提出假設;
由上而下:拆解假設,邏輯驗證,信息補充。
不斷的由上而下、由下而上來回反復的進行確認,就能得出更準確的結論。
(4)MECE法則:不重復、不遺漏
在整個金字塔思維中,從始至終每一個環節都要貫穿MECE法則。
不重復,才能保證邏輯框架的清晰完整;
不遺漏,才能保證不得出偏差很大甚至錯誤的推論。
比如,衣服按季節分初夏秋冬;按性別分男裝女裝;按年齡分兒童、青少年、成年、中老年;按場景分學生、職場正裝、休閑、運動等。
這里每一種劃分都是正確的,但是,如果你分成男裝、女裝、童裝、正裝,這就是錯誤的。
如果,能用現成的劃分方法就一定要優先使用。比如企業管理里面的什么五力法則、3C分析結構、SWOT戰略分析等等。這個就屬于摘要法里的模型化。
如果沒有現成的可以用,那么就設定“其他”的類別。
然后,不斷設定分類規則,整理“其他”里面的信息,就能夠逐步做到MECE。而且,往往獨到的見解就藏在“其他”里面。
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